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お知らせ connpassは、2026年11月より新たに「有料プラン」の提供を開始する予定です。あわせて、無料でご利用いただけるグループメッセージ送信数に上限を設ける予定です。多くのグループでは、現在のご利用状況のまま影響なくお使いいただける見込みです。上限値や対象、スケジュールの詳細はお知らせをご覧ください。

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8月

25

STORES Data Lounge「マルチプロダクトのためのデータ設計と活用」

主催 : STORES 株式会社

STORES Data Lounge「マルチプロダクトのためのデータ設計と活用」
ハッシュタグ :#STORES_Data_Lounge

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募集内容

現地参加

無料

先着順(抽選終了)
15/17

発表枠(事前お声がけ済み)

無料

先着順
1/1

現地参加(追加枠)

無料

先着順
1/5

申込者
Satoru Nakamura
Ryosuke HOMMA
mixidota2
mhackit
yoshimrua
nk(えぬけー)
s2hashim
tnkgw
t__ima
tsunokakeryota
申込者一覧を見る
開催日時
2026/08/25(火) 19:00 ~ 21:30
募集期間

2026/07/24(金) 18:28 〜
2026/08/25(火) 18:00まで

会場

エフ・ニッセイ恵比寿ビル 6F

東京都渋谷区東3丁目16−3(エフ・ニッセイ恵比寿ビル)

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出席登録
(イベント開始時間の2時間前から終了時間まで、参加者のみに公開されます)

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参加者への情報

(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

STORES_Data_Lounge「マルチプロダクトのためのデータ設計と活用」

マルチプロダクト時代に、データ基盤と組織はどう変わるべきか?

事業拡大とともにプロダクトが増えていくと、
それぞれの事業・チームがデータを個別に管理するようになり、
横断的な分析や活用がしづらくなっていきます。 まったく異なるカルチャーや背景を持つプロダクト・事業を抱えながら、
データチームとしてどう関わり、どう基盤を作っていくか——
同じ課題を抱えているデータチームは多いのではないでしょうか。

STORESでは、複数のプロダクト・事業を抱える中で、
データ基盤と組織の両方を試行錯誤しながら進化させてきました。
基盤を整えることと、それを実際の分析・意思決定につなげることは、別の難しさがあります。
私たちもその両方と向き合いながら、少しずつ前に進んできました。

本イベントでは、そのリアルな取り組みをお話しします。

複数プロダクト・事業を横断するデータ構造を、どう設計しているのか? 外部データとの連携で、何が見えるようになったのか? データエンジニア・アナリスト・事業チームが、どう協力して分析・活用を進めているのか?

「マルチプロダクト時代での取り組みや組織体制、ぶっちゃけどうしている?」 なんて話をしながら、発表後の懇親会で軽食を片手にワイワイ語り合いましょう。

⭐こんな方におすすめ

  • 事業拡大の中で、複数プロダクト・事業のデータ統合に課題を感じている方
  • マルチプロダクト環境でのデータ基盤設計や横断的なデータ活用を模索している方
  • データ基盤の上でどう分析・活用を推進するか考えている、課題を感じている方
  • STORESのデータ本部メンバーと、技術や組織について直接話してみたい方

🗓️開催情報

日時 : 2026年8月25日 (火) 19:00 〜 21:30(18:40 開場)
開催場所 : STORES 株式会社
参加費用 : 無料

⏱️ タイムテーブル

開始 終了 タイトル 登壇者(敬称略)
18:40 19:00 開場 *この時間内にお越しください*
19:00 19:10 オープニング & 乾杯🍺
19:10 19:25 マルチプロダクトのデータ、どうつなぐ?どう使う? - 統合から意思決定まで - 西村 純
19:25 19:40 マルチプロダクト/SaaSデータをつなぐSTORESのデータ基盤の現在地 佐藤 翔太
19:30 19:40 休憩(10分)
19:40 19:55 統合されたデータ基盤を活用して、入社4ヶ月でできたこと 高倉 桃子
19:55 20:10 協調フィルタリングチャンプルー!全部一皿に乗せたらおいしくできました 佐藤 遼河
20:10 20:20 予備時間(全体質疑・調整)
20:20 20:25 クロージング
20:25 21:30 懇親会

※各LTは、質疑応答を含めて10~15分間を予定しております。
※内容やタイムスケジュールについては一部変更になる場合がございます。

🎤 セッション&登壇者の紹介

マルチプロダクトのデータ、どうつなぐ?どう使う? - 統合から意思決定まで -

西村 純 / STORES株式会社

STORES株式会社 データ本部 シニアマネージャー。

全社のデータ活用を推進し、事業や経営の意思決定をデータの側面から支援。
全社KPIの設計・モニタリングや年間予算のモデル策定、事業計画・着地予測など、
複数のプロダクトや事業を横断した意思決定の仕組みづくりに取り組む。
現在は、こうした全社横断のデータをAIからも活用できる環境づくりや、
AIを活用した分析・意思決定の高度化にも取り組んでいる。


マルチプロダクト/SaaSデータをつなぐSTORESのデータ基盤の現在地

佐藤 翔太 / STORES株式会社

データ領域のキャリアは、電機メーカーでカーナビの走行データの解析基盤のシステム開発を担当したところからスタート。
2024年1月よりSTORES株式会社に入社。
データ基盤の保守改善、分析環境の構築など、データ活用にまつわる諸々を担当しています。


統合されたデータ基盤を活用して、入社4ヶ月でできたこと

高倉 桃子 / STORES株式会社

2026年4月にSTORES株式会社入社。
前職ではビジネス向けSNSを提供する企業のプロダクト部門において、データアナリストとして従事。
データ分析業務に加え、
分析基盤の改善やデータ分析体制の整備・仕組み化に取り組み、組織全体のデータ活用を推進した。


協調フィルタリングチャンプルー!全部一皿に乗せたらおいしくできました

佐藤 遼河 / 株式会社YOUTRUST

YOUTRUSTの一人目の機械学習エンジニア。
前職は証券系情報ベンダーでニュース解析システムを担当、
YOUTRUSTではフィード最適化とレコメンドを作成。
ドラえもん好きが高じて自然言語処理に足を踏み入れた。
https://youtrust.jp/users/ryogasato


⚠️ 注意事項

申し込みについて

オフィス入室にあたっての同意をいただくため、お名前、ご連絡先などの情報をアンケートにご記入いただきますようお願いいたします。

入館方法

STORES 株式会社 東京都渋谷区東3丁目16番3号 エフ・ニッセイ恵比寿ビル 6階

ご用意いただくもの

  • connpassの受付番号もしくはアカウントのご提示をお願いいたします。

入館可能時間

入館受付は18:40〜19:10頃を予定しております。 19:00以降は正面玄関は施錠されるため、入館の際にはビル側面(庚申橋側)の入り口から入館ください。

入館に関する問い合わせ先

遅刻の際などは YOUTRUST @momoko_t のDMにてご連絡をお願いします。

個人情報の取り扱いについて

ご入力いただいた個人情報は、STORES 株式会社が取得し、プライバシーポリシーに基づいて取り扱います。

その他諸注意

  • イベントの様子・内容をまとめ、後日公開させていただく場合がございます。
  • 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。
  • セクシュアルハラスメント・パワーハラスメント・ストーカー等の他人への迷惑行為を行うことは禁止します。
  • ネットワークビジネス等、その対象を問わず販売、勧誘、あっせん等、宗教活動または政治活動をすることは禁止します。
  • 何かお困り事などありましたら、当イベントページの「イベントへのお問い合わせ」よりご連絡お願いいたします。

🏢 STORES について

STORES 株式会社は、「Just for Fun」のミッションのもと、こだわりや情熱に駆動される経済を目指しています。小売、飲食、サービス業を中心とする中小事業者の店舗運営を支える幅広いプロダクトを提供しています。顧客データを基盤とした「STORES」のプロダクトを通じて、事業者の持続的な売上成長をサポートし、個性豊かで多様な商いがあふれる社会を実現します。

採用情報

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2026/09/07 17:29

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2026/09/07 17:22

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2026/09/07 17:13

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momo さんが STORES Data Lounge「マルチプロダクトのためのデータ設計と活用」 を公開しました。

2026/07/24 18:33

STORES Data Lounge「マルチプロダクトのためのデータ設計と活用」 を公開しました!

終了

2026/08/25(火)

19:00
21:30

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2026/07/24(金) 18:28 〜
2026/08/25(火) 18:00

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会場

エフ・ニッセイ恵比寿ビル 6F

東京都渋谷区東3丁目16−3(エフ・ニッセイ恵比寿ビル)

参加者(17人)

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参加者一覧(17人)

キャンセルした人(3人)

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